آغاز آزمایش هوش مصنوعی SGE گوگل در موتور جستوجو
تاریخ انتشار: ۵ خرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۸۳۲۵۲۳
تعداد کمی از کاربران گوگل قرار است با صفحه‌ی نتایج جدیدی در موتور جستوجو روبه‌رو شوند. غول آمریکایی صنعت فناوری در بیانیه‌ای مطبوعاتی می‌گوید دسترسی به Search Labs به‌صورت محدود امکان‌پذیر شده؛ Search Labs سرویسی برای آزمودن قابلیت‌های جدید موتور جستوجو است.
کاربران برای دسترسی به بخش Search Labs باید وارد فهرست انتظار شوند و فعلا مشخص نیست که چه مدت پس از حضور در فهرست انتظار، دسترسی امکان‌پذیر خواهد شد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
جالب‌ترین قابلیت جدید گوگل Search Generative Experience است که نتایج حاصل از هوش مصنوعی مولد را در بالای نتایج سنتی جستوجو قرار می‌دهد. بدین ترتیب پس از پرسیدن سؤال در گوگل، در بالای صفحه به‌جای دسترسی به ویکی‌پدیا یا سایر سایت‌های محبوب با متنی مواجه می‌شوید که سؤال را مستقیما پاسخ می‌دهد. به‌منظور دسترسی به جزئیات بیشتر می‌توانید لینک‌هایی را که در همان بخش ارائه می‌شوند مطالعه کنید.
به روایت ورج، SGE را می‌توان بزرگ‌ترین تغییر در تاریخ موتور جستوجوی گوگل به‌حساب آورد. SGE می‌تواند نحوه‌ی تعامل مردم با موتور جستوجو را به‌شکل قابل‌توجهی اصلاح کند و باعث اعمال تغییراتی مهم در صنعت سئو (SEO) شود. ازاین‌پس وب‌سایت‌ها به‌جای تمرکز بر سئو، تلاش خواهند کرد که خودشان را در نتایج هوش مصنوعی جای دهند.
نتایج مبتنی‌بر هوش مصنوعی مولد ممکن است خبر بدی برای وب‌سایت‌های خبری باشد. اگر کاربران در همان صفحه‌ی اصلی گوگل به جواب سؤال‌های خود برسند و روی لینک‌ها کلیک نکنند، شاهد تغییر مدل کسب‌و‌کار سایت‌ها خواهیم بود. گوگل بار‌ها گفته است که قصد دارد رویکردی مسئولانه در توسعه‌ی هوش مصنوعی در پیش بگیرد.
بخش Labs افزون‌بر SGE شامل دو قابلیت دیگر است: Add to Sheets (که گزینه‌ای به کنار تمامی لینک‌ها اضافه می‌کند تا بتوانید آنها را به صفحات گوگل شیتس اضافه کنید) و Code Tips. دومین قابلیت، سیستمی بر پایه‌ی مدل زبانی بزرگ است که به شما برای نوشتن و اصلاح کد‌ها کمک می‌کند.
منبع: pcjow
باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوریمنبع: باشگاه خبرنگاران
کلیدواژه: گوگل هوش مصنوعی موتور جست هوش مصنوعی سایت ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.yjc.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «باشگاه خبرنگاران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۸۳۲۵۲۳ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی زندگی‌ها را نجات می‌دهد/ کاهش ۹۰ درصدی مرگ و میر بیماران قلبی
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از نیوساینتیس، یک سیستم هوش مصنوعی اثبات کرده است که می‌تواند با هشدار دادن به پزشکان برای بررسی بیمارانی که نتایج آزمایش قلب به خطر مرگ اشاره دارد، جان آنها را نجات دهد. در یک آزمایش بالینی تصادفی با تقریباً ۱۶ هزار بیمار در دو بیمارستان، هوش مصنوعی میزان مرگ و میر بیماران پرخطر را به میزان ۳۱ درصد کاهش داد.
اریک توپول از مؤسسه تحقیقاتی اسکریپس در کالیفرنیا، که در این تحقیق شرکت نداشت، می‌گوید: این واقعاً فوق‌العاده است. بسیار نادر است که یک دارو ۳۱ درصد مرگ و میر را کاهش دهد، و حتی این مورد برای موارد غیردارویی نادرتر است درحالی که این فقط نظارت بر افراد با هوش مصنوعی است.
چین لین در مرکز پزشکی دفاع ملی تایوان و همکارانش ابتدا هوش مصنوعی خود را بر روی بیش از ۴۵۰ هزار آزمایش الکتروکاردیوگرام (ECG) که فعالیت الکتریکی قلب را به همراه داده‌های بقای افراد اندازه گیری می‌کند، آموزش دادند. هوش مصنوعی یاد گرفت که خطر مرگ هر بیمار را با یک امتیاز درصدی نشان دهد. بر این اساس افرادی که حداقل ۹۵ درصد را کسب می‌کنند، به عنوان خطر بالا در نظر گرفته می‌شوند.
سپس محققان سیستم هشدار هوش مصنوعی را با ۳۹ پزشک در دو بیمارستان مختلف آزمایش کردند. هنگامی که پرستاران نتایج آزمایش‌های الکتروکاردیوگرام هر بیمار جدید را به یک سرور کامپیوتری بارگذاری می‌کردند، سیستم هوش مصنوعی نتایج را تجزیه و تحلیل می‌کرد و در صورتی که بیمار را پرخطر تشخیص می‌داد، سریعاً به پزشکان هشدار می‌داد.
سیستم هوش مصنوعی علاوه بر کاهش خطر مرگ به دلایل مختلف، مرگ و میر بیماران پرخطر ناشی از مشکلات قلبی را تا بیش از ۹۰ درصد کاهش داد.
لین و همکارانش حدس زدند که پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی ممکن است به تمرکز روی گروه‌های پرخطر کمک کند. پزشکان معمولاً هشدار‌ها را با آزمایش‌های تشخیصی بیشتر و درمان‌های اضافی دنبال می‌کنند.
سیستم هشدار هوش مصنوعی در حال حاضر در ۱۴ بیمارستان نظامی در تایوان استفاده می‌شود.
توپول می‌گوید: این را می‌توان در هر بیمارستانی در سراسر جهان اجرا کرد از این رو نباید گران باشد.
انتهای پیام/
گزارشگر قديمى راديو دار فانى را وداع گفت